На основе массива данных (100 биографий), сформированного авторами по результатам контент-анализа биографического материала о выдающихся ученых XIX и ХХ вв. в гуманитарной и естественно-научных сферах, проведена кластеризация профессиональных траекторий одаренных личностей. Методом кластеризации стал нейросетевой анализ на основе самоорганизующихся карт Кохонена. Сами траектории были сформированы в рамках поведенческой модели линейно-стадиального подхода в исследовании жизненных циклов. В рамках этого подхода карьера и профессиональная самореализация человека понимаются как последовательность этапов эволюции человека, фиксированных в порядке наступления. Каждый из этапов был закодирован, а биографии преобразованы в систему векторов. В свою очередь задача кластеризации заключалась в разбиении массива объектов из сотни векторов на типовые группы, имеющие несколько вещественных интервальных координат. Критериями качества кластеризации стали показатели минимальной суммы ошибок квантования, а также коэффициент силуэта.
